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  • PR-131 "A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks" Review (2019 CVPR)(GAN) PR-131 "A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks" Review (2019 CVPR)(GAN) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.05.04 기준 4004회 저자 Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila - NVIDIA Abstract 2. 발표 정리 공식 논문 링크 https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Karras_A_Style-Based_Generator_Architecture_for_Generative_Adversarial_Networks_CVPR_2019_paper.html .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 4.
  • PR-127: "FaceNet" Review (2015 CVPR)(Face Recognition) PR-127: "FaceNet" Review (2015 CVPR)(Face Recognition) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.02.03 기준 9713회 저자 Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin - Google Inc. Abstract 도전적인 작업에 본인들의 방법을 제안. 쉽게 적용가능한 방법 이를 통해 좋은 성과를 얻음. 2. 발표 정리 공식 논문 링크 https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/html/Schroff_FaceNet_A_Unified_2015_CVPR_paper.html CVPR 2015 Open Access Repository F.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 3.
  • PR-126 "DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild" Review (2018 CVPR)(Pose Estimation) PR-126 "DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild" Review (2018 CVPR)(Pose Estimation) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.15 기준 780회 저자 Rıza Alp G¨uler - INRIA-CentraleSup´elec Natalia Neverova, Iasonas Kokkinos - Facebook AI Research Abstract 이 연구에서 우리는 RGB 이미지와 표면 기반 인체의 표현 사이의 dense correspondence을 설정하며, 이를 밀도있는 인간 포즈 추정(dense human pose estimation)이라 칭한다. 우리는 효과적인 ann.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 15.
  • PR-125 " ENERGY-BASED GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS" Review (2017 ICLR)(GAN) PR-125 " ENERGY-BASED GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS " Review (2017 ICLR)(GAN) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.11 기준 1129회 저자 Junbo Zhao, Michael Mathieu and Yann LeCun - Department of Computer Science, New York University, Facebook Artificial Intelligence Research Abstract 우리는 데이터 매니폴드 근처 지역에 낮은 에너지를 주고 다른 지역에는 높은 에너지를 주는 에너지 함수로써의 discriminator를 바라보는 EBGAN을 소개한다. 확률론적 간과 비슷하.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 12.
  • PR-123 "Partial Convolution based Padding" Review (2018 Technical Report)(Conv Padding) PR-123 "Partial Convolution based Padding" Review (2018 Technical Report)(Conv Padding) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.10 기준 49회 저자 Guilin Liu, Kevin J. Shih, Ting-Chun Wang, Fitsum A. Reda, Karan Sapra, Zhiding Yu, Andrew Tao, Bryan Catanzaro - NVIDIA Corporation Technical Report (Technical Report) 2018 Abstract 2. 발표 정리 https://youtu.be/IKHzc7sGCxQ 공식 논문 링크 https://arxiv.org.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 10.
  • PR-122 "CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms" Review (2017 ICCC)(GAN) PR-122 "CAN: Creative Adversarial Networks, Generating "Art" by Learning About Styles and Deviating from Style Norms" Review (2017 ICCC)(GAN) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.09 기준 301회 저자 Ahmed Elgammal, Bingchen Liu - Department of Computer Science, Rutgers University, NJ, USA Mohamed Elhoseiny - Facebook AI Research, CA, USA Marian Mazzone - Department of Art History, College.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 9.
  • PR-121 "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding" Review (2019 NAACL)(NLP) PR-121 "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding" Review (2019 NAACL)(NLP) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.08 기준 32208회 저자 Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova - Google AI Language Abstract 우리는 BERT라는 새로운 언어 표현 모델을 소개한다. 이는 Transformer의 양방향 인코더 표현(Bidirectional Encoder Representations)을 의미한다.최근의 언어 표현 모델 (Peters et.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 9.
  • PR-120 "ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design" Review (2018 ECCV) PR-120 "ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design" Review (2018 ECCV) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.07 기준 1836회 저자 Ningning Ma - Megvii Inc, Tsinghua University Xiangyu Zhang - Megvii Inc Hai-Tao Zheng - Tsinghua University Jian Sun - Megvii Inc Abstract 현재 신경망 아키텍쳐 설계는 대부분 계산 복잡성의 간접 지표에 의해 지도된다. 그러나 속도와 같은 직접적인 지표는 메모리 접근 비용 및 플랫폼 특성과 같은 다른 요.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 8.
  • PR-119 "Active Learning For Convolutional Neural Networks: A Core-Set Approach" Review (2018 ICLR)() PR-119 "Active Learning For Convolutional Neural Networks: A Core-Set Approach" Review (2018 ICLR)() 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.04 기준 581회 저자 Ozan Sener - Intel Labs Silvio Savarese - Stanford University Abstract CNN은 범용 레시피를 사용하여 많은 인식 및 학습 작업에 성공적으로 적용되었다. 지도 예제의 매우 큰 데이터 세트에서 깊은 모델을 훈련시킴. 그러나 label 지정된 큰 이미지를 모으는 것이 비용이 많이 들기 때문에 이 접근 방법은 현실에서는 다소 제한적이다. 이 문제를 완화하는 한 가지.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 4.
  • PR-118 "Black-Box Attacks with Limited Queries and Information" Review (2018 ICML)(Adversarial Example) PR-118 "Black-Box Attacks with Limited Queries and Information" Review (2018 ICML)(Adversarial Example) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.01.03 기준 579회 저자 Andrew Ilyas, Logan Engstrom, Anish Athalye, Jessy Lin - Massachusetts Institute of Technology, LabSix Abstract 현재 NN 기반 분류기는 공격자가 모델에 대한 query 접근만 하는 black-box 설정에서도 adversarial example에 취약하다. 실제로 현실 시스템에 대한 위협 모델 (threat model)은.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 3.
  • PR-117 "PeerNets: Exploiting Peer Wisdom Against Adversarial Attacks" Review (2019 ICLR)(Adversarial Attack) PR-117 "PeerNets: Exploiting Peer Wisdom Against Adversarial Attacks" Review (2019 ICLR)(Adversarial Attack) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2022.1.2 기준 36회 저자 Jan Svoboda - USI, Switzerland, NNAISENSE, Switzerland Jonathan Masci - NNAISENSE, Switzerland Federico Monti - USI, Switzerland, Imperial College London Michael M. Bronstein - USI, Switzerland, Intel Perceptual Computing, Israe.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 2.
  • PR-116 "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions" Review ()() PR-116 "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions" Review ()() 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.27 기준 1,355회 저자 Diederik P. Kingma - OpenAI, Google AI (Adam, VAE) Prafulla Dhariwal - OpenAI Abstract Flow-based generative models (흐름 기반 생성 모델)는 정확한 log-likelihood의 추적성과 정확한 latent-variable inference (잠재 변수 추론), 훈련과 합성 모두의 병렬성으로 인해 개념적으로 매력적이다. 이 논문에서 우리는 invertable 1x1.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 27.
  • PR-115 "Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks" AnoGAN Review (2017 IPMI)(GAN) PR-115 "Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks" AnoGAN Review (2017 IPMI)(GAN) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.26 기준 1208회 저자 Thomas Schlegl, Philipp Seebock - Computational Imaging Research Lab, Christian Doppler Laboratory for Ophthalmic Image Analysis Sebastian M. Waldsteinm, Ursula Schmidt-Erfurth - Christian Doppler Laboratory for Ophthalmic Im.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 26.
  • PR-114 "Recycle-GAN, Unsupervised Video Retargeting" Review (2018 ECCV)(GAN) PR-114 "Recycle-GAN, Unsupervised Video Retargeting" Review (2018 ECCV)(GAN) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.24 기준 201회 저자 Aayush Bansal, Deva Ramanan - Carnegie Mellon University Shugao Ma - Facebook Reality Lab, Pittsburgh Yaser Sheikh - Carnegie Mellon University & Facebook Reality Lab, Pittsburgh Abstract 우리는 한 도메인에서 원본 스타일을 보존하면서 한 도메인에서 다른 도메인으로 내용을 해석하는 비지도 비디오 재표적을 위한 데.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
  • PR-113 "The Perception Distortion Tradeoff" Review (2018 CVPR)(Image Restoration) PR-113 "The Perception Distortion Tradeoff" Review (2018 CVPR)(Image Restoration) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.22 기준 352회 저자 Yochai Blau and Tomer Michaeli - Technion–Israel Institute of Technology, Haifa, Israel Abstract 이미지 복원 알고리즘은 일반적으로 몇몇 왜곡 측정 (예를 들어 PSNR, SSIM, IFC, VIF) 또는 인지된 지각적 품질을 정량화하기 위한 인간 의사 점수로 평가된다. 이 논문에서, 우리는 왜곡과 지각적 품질이 상충한다는 것을 수학적으로 증명한다. 구체적으로, 우리는 진짜.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 22.
  • PR-111 "EVA2:Exploiting Temporal Redundancy in Live Computer Vision" Review (2018 ISCA) PR-111 "EVA2:Exploiting Temporal Redundancy in Live Computer Vision" Review (2018 ISCA) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.21 기준 49회 저자 Mark Buckler - Cornell University Philip Bedoukian - Cornell University Suren Jayasuriya - Arizona State University Adrian Sampson - Cornell University Abstract 깊은 CNN을 위한 하드웨어 지원은 모바일과 임베디드 장치에서의 진보된 컴퓨터 비전에 매우 중요하다. 그러나 현재 디자인은 일반 CNN을 가소고하한다. 그.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 21.
  • PR-110 "An Analysis of Scale Invariance in Object Detection - SNIP" Review (2018 CVPR)(Object Detection) PR-110 "An Analysis of Scale Invariance in Object Detection - SNIP" Review (2018 CVPR)(Object Detection) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.20 기준 339회 저자 Bharat Singh, Larry S. Davis - University of Maryland, College Park Abstract 극단적 규모 변화에서 물체를 인식하고 감지하기 위한 다른 기법에 대한 분석이 제시된다. 검출기의 크기 특유 그리고 크기 불변 설계는 입력 데이터의 다른 구성과 함께 그것들을 훈련하여 비교한다. ImageNet에서 작은 객체들을 분류하기 위해 서로 다른 네트워크 구조의 성능.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 20.
  • PR-108 "Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis" BigGAN Review (2019 ICLR)(GAN) PR-108 "Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis" BigGAN Review (2019 ICLR)(GAN) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.19 기준 2408회 저자 Andrew Brock - Heriot-Watt University, Jeff Donahue - DeepMind, Karen Simonyan - DeepMind 1저자가 구글에 인턴일 때 작성된 논문 Abstract 생성 이미지 모델에서 최근의 발전은 성공적으로 고해상도를 생성할 수 있음에도 불구하고 , ImageNet과 같은 복잡한 데이터 세트들에서의 다양한 샘플은 여전히 달성하기 어려운 목표로 남아.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 19.
  • PR-108 "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks" Review (2018 CVPR)(Mobile CNN) PR-108 "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks" Review (2018 CVPR)(Mobile CNN) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.17 기준 7295회 저자 Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu, Andrey Zhmoginov, Liang-Chieh Chen - Google Inc. Abstract 본 논문에서 우리는 새로운 모바일 구조 MobileNetV2를 설명한다. 이는 다양한 모델 사이즈뿐 아니라 다중 작업 및 benchmark 환경 속 모바일 기반 모델들의 최신 성능보다 향상시킨다. 또한 SSDLite라고 우리가 부르는 새로운 fr.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 17.
  • PR-107 "Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions" Review (2018 ECCV)(Image Inpainting) PR-107 "Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions" Review (2018 ECCV)(Image Inpainting) 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.16 기준 1008회 저자 Guilin Liu, Fitsum A. Reda, Kevin J. Shih Ting-Chun Wang, Andrew Tao, Bryan Catanzaro - NVIDIA Corporation Abstract Image Inpainting 방법론에 기반한 현존하는 딥러닝은 마스크된 구멍들에서의 대체 값들 (일반적으로 평균 값)뿐 아니라 유효한 픽셀 모두에 대해 조건화된 conv filter respons.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 16.
  • PR-106 "Learning to Explain: An Information-Theoretic Perspective on Model Interpretation" Review (2018 ICML) PR-106 "Learning to Explain: An Information-Theoretic Perspective on Model Interpretation" Review (2018 ICML) 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.15 기준 264회 Abstract 모델해석의 방법론으로써 instancewise feature selection을 제안한다. 우리들의 방법은 주어진 예시들로부터 가장 유익한 feature들의 부분집합을 추출하는 함수를 학습하는 것을 기반으로 한다. 이 feature selection은 선택된 feature들과 반응 변수들 사이에서 mutual information을 최대화하는 방향으로 훈련된다. 이 때 주어진 입력에 대한 반응.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 16.
  • PR-105 "MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile" Review (2019 CVPR)(Mobile CNN) PR-105 "MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile" Review (2019 CVPR) 목차 1. Citations & Abstract 읽기 Citations : 2021.12.13 기준 1516회 Abstract 모바일 기기에서의 CNN 디자인은 매우 어렵다. 왜냐하면 모바일 모델은 작고 빠르고 심지어 정확할 필요가 있기 때문이다. 모든 차원에서 모바일 CNN을 디자인하고 향상시키기 위해 상당한 노력을 기울여왔음에도 trade-off되는 이 수동 균형을 맞추는 것이 어렵다. 이 논문에서는 자동 모바일 신경망 조사 (MNAS: automated Mobile Neural Architecture Search) 접근 법을 제안한다. 이는.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 13.
  • PR-104 "Video-to-Video Synthesis" Review (2018 NIPS)(GAN) PR-104 "Video-to-Video Synthesis" Review (2018 NIPS)(GAN) 목차 PR-104 Taesu Kim 발표 영상, 2018.09.16 1. 발표 정리 citations : 2021.12.12 기준 608회 공식 논문 링크 NIPS 2018 https://papers.nips.cc/paper/2018/hash/d86ea612dec96096c5e0fcc8dd42ab6d-Abstract.html Video-to-Video Synthesis Requests for name changes in the electronic proceedings will be accepted with no questions asked. However name changes may cause bib.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 13.
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