컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-4. Histogram Matching

컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-4. Histogram Matching

본 내용은 Edwith의 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석을 요약 정리한 내용으로 DGIST 박상현 교수님과 Edwith, STAR-MOOC에 그 저작권이 있음을 미리 공지합니다.

URL : https://www.edwith.org/medical-20200327/lecture/63171/

Histogram Matching

Histogram Equalization과 비슷

source distribution -> target distribution으로 변형하는 것이 목적

CDF 형태로 그래프를 구성

예를 들어 Source CDF에서 0의 값에 해당하는 0.19와 가장 가까운 target CDF 3에 대응시킴

마찬가지로 Source CDF 1의 0.44와 가장 가까운 target CDF는 4의 0.35

Target에 맞게 distribution을 matching시키면 target distribution과 비슷하게 됨을 확인할 수 있습니다.