아이공의 AI 공부 도전기

1. 추천 강좌, 블로그
   2022.04.14
2. Likelihood ('가능도' 혹은 '우도')와 MLE (Maximum Likelihood Estimation)
   2022.02.16
3. Gram matrix (그람 행렬) 정리 1
   2022.02.11
4. YCbCr에 대한 총괄(YUV, YPbPr, YCbCr)
   2021.02.21
5. Epoch vs Iteration 비교
   2021.01.23
6. Norm 노름 정의와 분류
   2020.07.14
7. Jensen-Shannon Divergence란
   2020.06.30
8. PReLU activation function 알아보기
   2020.06.07
9. PSNR, SSIM에 대해 간략히 알아보기
   2020.06.04
10. Mutual Information(Information Gain, KL-Divergence)
    2020.05.12
11. Levenberg Marquardt Method 간략 정리
    2020.04.26
12. Quasi Newton Method 간략 정리
    2020.04.26