컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-5 Image Classification

컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-5 Image Classification

본 내용은 Edwith의 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석을 요약 정리한 내용으로 DGIST 박상현 교수님과 Edwith, STAR-MOOC에 그 저작권이 있음을 미리 공지합니다.

URL : https://www.edwith.org/medical-20200327/lecture/63128/

Classification

100x100 pixels 사진은 RGB 3채널이므로 30000(=10,000*3) feature들의 수를 의미합니다. +1 bias

새로운 input image에 대해서 30,001 feature를 사용하여 

Logistic Regression, Neural Network etc 모델들을 활용하여 Classification을 합니다.

input과 node 숫자에 따라 parameter 숫자를 결정