컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 10-4. Non-Local Mean denoising

본 내용은 Edwith의 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석을 요약 정리한 내용으로 DGIST 박상현 교수님과 Edwith, STAR-MOOC에 그 저작권이 있음을 미리 공지합니다.

URL : https://www.edwith.org/medical-20200327/lecture/63178?isDesc=false

Non-local Mean Denoising

Image self-similarity

patch 추출 시 유사한 점들이 많음

similarity 계산 -> 모서리는 밝게 주변은 어둡게 얻어질 것

Idea : 높은 similarity를 가지는 patch들을 활용하여 patch의 값을 정하는 것(weighted sum을 통해 Denoising이 가능)

"A non local algorithm for image denoising", CVPR 2005

https://ieeexplore.ieee.org/document/1467423

A non-local algorithm for image denoising

We propose a new measure, the method noise, to evaluate and compare the performance of digital image denoising methods. We first compute and analyze this method noise for a wide class of denoising algorithms, namely the local smoothing filters. Second, we

ieeexplore.ieee.org