2021 서울대학교 AI 여름학교 컨퍼런스 안내 (8/9 월 ~ 8/11 수)

2021 서울대학교 AI 여름학교 컨퍼런스 안내

작년에 이어 올해도 서울대에서는 여름학교 세미나를 개최하는군요. Facebook을 통해 알게되었고 해당 내용에 대해 저를 방문해주시는 분들께서 알면 좋을 것 같아 공유해봅니다.

2019년 12월 서울대학교 AI 연구원 SNU AI 이후 연구자와의 소통을 위해 본 행사를 계획한 것으로 보입니다. 저의 입장에서는 매우 반가운 일입니다. 추후 이뤄질 삼성, NVIDIA, Naver의 세미나도 개인적으로 기대하며 대기하는 입장이라 본 행사의 연속성을 기대해봅니다.

URL : https://aiis.snu.ac.kr/aisummerschool2021/

2021 서울대학교 AI여름학교

Understanding hardware-mapping-model co-design space for efficient deep learning inference 권혁준 | Facebook Research Abstract: Deep learning-based applications are widely adopted from data centers to edge devices to deliver high-quality results to user

aiis.snu.ac.kr

서울대 보도자료 : https://cse.snu.ac.kr/sites/default/files/node--notice/1.AI%EC%97%AC%EB%A6%84%ED%95%99%EA%B5%90%EB%B3%B4%EB%8F%84%EC%9E%90%EB%A3%8C.pdf

개인적으로 작년에 참여했었을 때도 매우 좋았던 발표들이 기억에 남습니다. 특히나 주한별 FAIR 연구원님과 윤킴 MIT-IBM Watson, 최은솔 Google 연구원님(올해도 오시네요), 주재걸 교수님은 물론 서울대 교수님들과 신진 박사 학위자들의 발표도 개인적으로 관심있게 보았습니다. 올해에도 멋진 연구 결과들에 대한 멋진 발표를 기대합니다.

아직 abstract가 적히지 않은 항목들이 많은데 개인적으로 제목만 보고 관심이 생긴 것은 아래와 같습니다.

월요일

이기민 UC Berkeley : Toward a Trackable Solution for Human-in-the-loop Reinforcement Learning: Algorithm and Benchmark

류경석 서울대 수리과학부 : Training Dynamics and Complexity of Infinitely Wide WGAN and Minimax Optimization

이제희 서울대 컴퓨터공학부 : How to Train Your Virtual Dragon via Deep Learning

화요일

박태성 Adobe Research : Machine Learning for Deep Image Manipulation

김건희 서울대 컴퓨터공학부 : Self-Supervised Learning for Videos

수요일

최은솔 UT Austin : Addressing Information Seeking Queries: From Finding to Presenting Answers

김영민 서울대 전기정보공학부 : Geometry in the Deep Learning Era

강유 서울대 컴퓨터공학부 : Stock Prediction with AI

전반적으로 살펴봤을 때 발표 내용의 일부가 의학과 관계가 많은 것을 보았을 때 확실히 의료쪽과의 협업이 많은 것이 대체적인 추세인 것 같다는 느낌도 듭니다. 물론 사견....

물론 이런 이야기 듣는 것을 좋아하는 저에게 있어 시간이 허락하는한 다 볼 수 있으면 좋겠지만 개인적인 시간 상 다 못볼 수 있어 놓치면 아쉬움이 남을 것 같다는 생각이 듭니다. 개인적으로는 영상 자료를 올려주셨으면 하는 바람이 있지만..... 어렵다면 어쩔 수 없죠 ㅎ

이미 연사를 해주시는 것만으로도 감사합니다.

저는 기대하고 있겠습니다.