컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-2 Convolution

컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-2 Convolution

본 내용은 Edwith의 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석을 요약 정리한 내용으로 DGIST 박상현 교수님과 Edwith, STAR-MOOC에 그 저작권이 있음을 미리 공지합니다.

URL : https://www.edwith.org/medical-20200327/lecture/63132/

Convolution

Image에 Filter를 입혀 Pixelwise multiplication and sum을 하여 값을 채워넣음으로써 feature map을 생성하는 것을 의미합니다.

원래는 filter flip하여 사용하지만 여기서는 그렇게 사용하지 않음

correlation

filter의 성질에 따라 원하는 성질을 얻어낼 수 있습니다.

CNN에서는 filter 학습을 통한 feature map 구성을 이룹니다.