AI 공부 도전기

1. torch.autograd.Variable 알아보기
   2021.01.09
2. torch.clamp 사용법 살펴보기
   2021.01.07
3. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 10- 2. Filtering in 2D frequency domain
   2021.01.04
4. Ubuntu에서 python 2 버전을 삭제하고 python 3을 기본으로 설정하는 방법
   2020.12.30
5. Solution ImportError: cannot import name 'imread' - scipy.misc.imread 관련
   2020.12.29
6. Ubuntu .sh 파일 실행하는 방법
   2020.12.28
7. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 10-1. Filtering in frequency domain 2
   2020.12.28
8. Ubuntu/Linux sudo를 실행하기 위한 절차
   2020.12.25
9. Ubuntu/Linux tar, gz, tar.gz, zip 압축 및 압출 풀기, tar 옵션 설명
   2020.12.25
10. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-7. Vessel enhancement filtering
    2020.12.21
11. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-6. Anisotropic diffusion filtering
    2020.12.21
12. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-5. Spatial Filtering
    2020.12.21
13. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-4. Histogram Matching
    2020.12.21
14. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-3. Histogram Equalization
    2020.12.20
15. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-2. Intensity normalization
    2020.12.20