AI 공부 도전기

1. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-7. Segmentation Metric
   2020.12.17
2. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-6. Loss Function
   2020.12.17
3. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-5. Segmentation using 3D CNN
   2020.12.15
4. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-4. DeepLab V3+
   2020.12.15
5. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-3. Dilated Convolution
   2020.09.19
6. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-2. U-Net
   2020.09.18
7. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-1. Fully Convolution Network(FCN)
   2020.09.17
8. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-6. Segmentation using classifier
   2020.09.15
9. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-5. Active Shape Model
   2020.09.15
10. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-4. Principle Component Analysis(PCA)
    2020.09.03
11. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-3. Segmentation via learning based method
    2020.09.01
12. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-2. Atlas based method / Label fusion
    2020.09.01
13. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-1. Active Contour Model
    2020.08.30
14. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-6. Graph cut optimization
    2020.08.29
15. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-5. Segmentation using graph model
    2020.08.26