AI 공부 도전기

1. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-5. Active Shape Model
   2020.09.15
2. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-4. Principle Component Analysis(PCA)
   2020.09.03
3. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-3. Segmentation via learning based method
   2020.09.01
4. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-2. Atlas based method / Label fusion
   2020.09.01
5. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-1. Active Contour Model
   2020.08.30
6. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-6. Graph cut optimization
   2020.08.29
7. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-5. Segmentation using graph model
   2020.08.26
8. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-4. Region growing / Watershed algorithm
   2020.08.26
9. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-3. Morphological processing
   2020.08.26
10. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-2. Otsu thresholding
    2020.08.26
11. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-1. Introduction to medical image segmentation
    2020.08.26
12. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-5,6. Weekly supervised learning, Multiple instance learning
    2020.08.24
13. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-4. Class Activation Map
    2020.08.23
14. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-3. Feature extraction using Deep Learning
    2020.08.23
15. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-2. Feature Selection using Entropy / Mutual information
    2020.08.22