아이공의 AI 공부 도전기

1. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-1. Feature selection using L1 regularization
   2020.08.22
2. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-7. Evaluation of classification model(Multi-label)
   2020.08.19
3. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-6. Evaluation of classification model
   2020.08.19
4. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-4,5. Transfer Learning / Data Augmentation
   2020.08.19
5. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-3. Overfitting / Regularization
   2020.08.19
6. f=xy일 때 min,max f(x,y) evaluation 하는 법 - Assignment 3 GAN Inline Question 1
   2020.08.18
7. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-2. Validation
   2020.08.18
8. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-1 Overall procedure
   2020.08.17
9. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-6. 3D CNN with demographic scores
   2020.08.17
10. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-5 Advanced CNNs(ResNet, InceptionNet, DenseNet)
    2020.08.16
11. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-4 Advanced CNNs(LeNet, AlexNet, VGG)
    2020.08.16
12. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-3 Convolutional Neural Network(CNN)
    2020.08.15
13. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-2 Convolution
    2020.08.14
14. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-1 Property of Deep Neural Network
    2020.08.12
15. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-7 Classification with demographic scores
    2020.08.11