아이공의 AI 공부 도전기

1. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-2. Intensity normalization
   2020.12.20
2. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 9-1. Introduction to medical image enhancement
   2020.12.18
3. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-7. Segmentation Metric
   2020.12.17
4. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-6. Loss Function
   2020.12.17
5. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-5. Segmentation using 3D CNN
   2020.12.15
6. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-4. DeepLab V3+
   2020.12.15
7. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-3. Dilated Convolution
   2020.09.19
8. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-2. U-Net
   2020.09.18
9. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 8-1. Fully Convolution Network(FCN)
   2020.09.17
10. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-6. Segmentation using classifier
    2020.09.15
11. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-5. Active Shape Model
    2020.09.15
12. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-4. Principle Component Analysis(PCA)
    2020.09.03
13. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-3. Segmentation via learning based method
    2020.09.01
14. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-2. Atlas based method / Label fusion
    2020.09.01
15. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 7-1. Active Contour Model
    2020.08.30