아이공의 AI 공부 도전기

1. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-2. Validation
   2020.08.18
2. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-1 Overall procedure
   2020.08.17
3. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-6. 3D CNN with demographic scores
   2020.08.17
4. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-5 Advanced CNNs(ResNet, InceptionNet, DenseNet)
   2020.08.16
5. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-4 Advanced CNNs(LeNet, AlexNet, VGG)
   2020.08.16
6. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-3 Convolutional Neural Network(CNN)
   2020.08.15
7. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-2 Convolution
   2020.08.14
8. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 3-1 Property of Deep Neural Network
   2020.08.12
9. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-7 Classification with demographic scores
   2020.08.11
10. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-6 Medical Image Classification
    2020.08.11
11. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-5 Image Classification
    2020.08.11
12. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-4 Neural Network
    2020.08.10
13. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-3 Logistic Regression
    2020.08.10
14. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-2 Linear regression
    2020.08.08
15. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 2-1 Introduction to medical image classification
    2020.08.06