아이공의 AI 공부 도전기

1. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-6. Graph cut optimization
   2020.08.29
2. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-5. Segmentation using graph model
   2020.08.26
3. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-4. Region growing / Watershed algorithm
   2020.08.26
4. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-3. Morphological processing
   2020.08.26
5. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-2. Otsu thresholding
   2020.08.26
6. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 6-1. Introduction to medical image segmentation
   2020.08.26
7. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-5,6. Weekly supervised learning, Multiple instance learning
   2020.08.24
8. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-4. Class Activation Map
   2020.08.23
9. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-3. Feature extraction using Deep Learning
   2020.08.23
10. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-2. Feature Selection using Entropy / Mutual information
    2020.08.22
11. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 5-1. Feature selection using L1 regularization
    2020.08.22
12. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-7. Evaluation of classification model(Multi-label)
    2020.08.19
13. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-6. Evaluation of classification model
    2020.08.19
14. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-4,5. Transfer Learning / Data Augmentation
    2020.08.19
15. 컴퓨터비전, 머신러닝, 딥러닝을 이용한 의료영상분석 4-3. Overfitting / Regularization
    2020.08.19